外观缺陷检测
识别划伤、压痕、污渍、毛刺、裂纹和变形等表面异常。
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面向汽车零部件产线的AI全检系统,覆盖外观缺陷、尺寸偏差、装配漏装、错装和条码追溯等质量场景。

汽车零部件检测系统适用于发动机零件、底盘件、门锁、制动件、注塑件、冲压件和装配件等产线质检环节。
系统通过固定工位、机器人引导或多相机组合方式采集零件关键面,自动检测划伤、毛刺、缺件、错装、变形、污渍、孔位偏差和字符条码异常。
检测结果可与MES、PLC、工装夹具、扫码系统和追溯平台联动,实现OK/NG判定、声光提示、停线拦截和质量数据闭环。
识别划伤、压痕、污渍、毛刺、裂纹和变形等表面异常。
检测孔位、边缘、间距、角度和关键尺寸偏差,支持像素到实际尺寸标定。
识别漏装、错装、反装、螺丝缺失和标签错误等装配问题。
绑定零件码、工位、设备、人员、检测结果和缺陷图片。
Use Scenarios
在产线节拍内完成OK/NG判定,异常件自动拦截或进入复检。
对关键零件、螺丝、卡扣和标签进行到位检测,防止缺件流出。
按零件编码查询检测图片、缺陷类型、工位信息和复检结论。
Field Case
面向机加工、冲压、注塑和装配线,系统对关键区域外观、尺寸、装配状态和标签进行在线检测。
工位相机、光源和触发信号完成采集,边缘计算节点运行检测模型与尺寸算法,平台侧负责工单配置、缺陷复核、MES同步、报表统计和追溯查询。
Business Value
对零件外观、孔位、尺寸、装配状态和标签进行在线检测,减少问题流出。
识别漏装、错装、反装和不到位,及时拦截人工装配过程中的失误。
通过多相机、触发采图和边缘推理,在产线节拍内完成检测并输出结果。
每件零件的检测结果、图片、工位和时间都可关联,便于质量问题快速定位。
帆讯智灵会根据现场设备条件、业务流程、识别目标和系统接口制定实施方案。交付过程通常包含现场勘察、样本采集、算法验证、硬件部署、系统联调、试运行和持续优化。
每个项目都会明确验收指标、异常处理机制、复核流程和运维责任,确保系统不是一次性演示,而是可以长期运行的生产工具。
根据零件形态、节拍和缺陷大小设计相机、光源和夹具方案。
与机器人、PLC、扫码、剔除和MES完成信号与数据联调。
基于NG复判结果优化模型,减少误判和漏判。
联系我们获取产品演示、现场勘察建议和定制化方案。