箱号OCR识别
识别标准箱号、非标准字符、污损箱号和局部遮挡箱号，支持多帧融合与置信度输出。
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LVS智能理货系统
面向集装箱岸桥、场桥和堆场作业的AI智能理货系统，自动识别箱号、箱型、残损、贝位、作业状态和图片证据，减少人工登高与重复复核。
智慧港口
产品概述
LVS智能理货系统面向集装箱码头装卸船、堆场倒箱、闸口复核等场景，接入岸桥、场桥、堆场通道和固定点位的视频流，对集装箱箱号、ISO箱型、箱门状态、箱体残损、作业位置和吊具状态进行自动识别。
系统不仅输出识别结果，还会保留作业时间、设备编号、图片证据、视频片段和复核状态，便于与TOS、理货系统、计费系统和异常处理流程对接。
对于夜间、雨雾、箱体污损、反光、遮挡和高速移动等现场变量，可通过多相机补位、补光策略、模型微调和人工复核闭环持续提升稳定性。
适用现场岸桥装卸船、堆场理货、闸口复核、集卡交接、箱损取证
识别对象箱号、箱型、箱门、箱体残损、贝位、吊具状态、作业时间
系统接口TOS、理货系统、视频平台、OCR服务、异常工单、报表系统
箱型与箱门状态
判断20/40/45尺、普箱/冷箱等箱型信息，识别箱门朝向与开闭状态。
残损与异常取证
识别凹陷、破洞、变形、锈蚀、污损等箱体异常，并自动留存图片证据。
贝位与作业定位
结合设备点位、作业方向和视频画面，辅助形成箱位、贝位和作业过程记录。
Use Scenarios
典型应用场景
围绕真实业务流程设计，不只做识别结果展示，更强调现场可用、流程可接、数据可追。装卸船理货
自动记录每一次吊装作业对应的箱号、时间、设备和图片证据，减少人工旁站记录。
异常箱处理
识别残损或箱号不清时自动进入复核队列，保留原图、局部放大图和处理结论。
数据对账
与计划箱单、TOS作业指令和理货单进行匹配，发现箱号不一致、漏识别或重复作业。
Field Case
现场案例画面
用更接近现场交付的方式展示产品如何接入设备、识别目标并形成业务闭环。
Case Scene
港口装卸船智能理货案例
岸桥、场桥与堆场点位的视频画面统一接入，系统自动识别箱号、箱型、残损和作业状态，形成可复核的理货证据链。
- 岸桥/场桥多路视频同步识别
- 箱号、残损、作业时间自动留痕
- 异常箱进入复核工单并回写业务系统
8路视频接入
ms级边缘推理
全流程理货追溯
System Architecture
系统架构与工作流程
前端接入岸桥/堆场相机和视频流，边缘节点完成抽帧、目标检测、OCR识别和质量评估，平台侧负责结果复核、作业记录、异常工单、接口同步和统计分析。
01
采集
多路相机采集箱体关键面02
识别
箱号/箱型/残损多模型推理03
复核
低置信度与异常进入复核04
联动
结果同步TOS与理货系统05
追溯
沉淀图片、视频、报表Business Value
为现场带来的价值
从现场效率、质量闭环、系统集成和长期运维几个维度，说明产品真正落地后的业务收益。理货员无需在现场反复抄录箱号和核对作业状态，系统自动生成结构化理货记录。
- 装卸船、堆场、闸口数据自动汇总
- 低置信度结果进入复核队列
- 减少人工二次核对和纸质记录
箱号、箱型、残损和作业时间都与图片证据绑定，异常箱可直接回溯原始画面。
- 多帧融合降低污损箱号误识别
- 箱单不一致自动提示
- 复核结论形成可追踪记录
减少人员靠近岸桥、场桥、集卡通道和堆场作业面的频次，降低近设备作业风险。
- 远程查看识别与图片证据
- 异常作业线上处理
- 减少夜间和恶劣天气人工巡检
识别结果可对接TOS、理货系统和异常工单，让AI结果进入真实作业流程。
- 按作业批次输出报表
- 支持异常箱处理闭环
- 沉淀历史数据用于管理分析
Delivery
交付与实施说明
帆讯智灵会根据现场设备条件、业务流程、识别目标和系统接口制定实施方案。交付过程通常包含现场勘察、样本采集、算法验证、硬件部署、系统联调、试运行和持续优化。
每个项目都会明确验收指标、异常处理机制、复核流程和运维责任，确保系统不是一次性演示，而是可以长期运行的生产工具。
点位规划
根据岸桥、场桥、堆场道路和箱体运动路径设计相机高度、角度、焦距和补光方案。
数据对接
对接箱单、作业计划、设备编号和理货结果接口，确保识别结果能进入业务流程。
模型调优
基于现场箱体污损、夜间反光和遮挡样本持续优化OCR与残损识别模型。
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