本地AI推理
支持目标检测、OCR、行为分析、缺陷检测等模型本地运行。
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边缘计算终端
面向工业现场AI视觉部署的边缘计算终端，支持多路视频接入、本地模型推理、离线运行、设备管理和远程运维。
通用能力
产品概述
边缘计算终端用于将AI视觉模型部署到靠近相机和设备的现场侧，降低网络带宽压力和云端依赖，提高识别响应速度。
终端可根据场景配置不同算力、存储、网络和I/O接口，支持摄像头接入、模型推理、结果缓存、告警输出和远程升级。
适用于港口、工厂、仓库、车辆、巡检点位等网络条件复杂或对实时性要求较高的场景。
适用现场港口闸口、产线工位、车辆设备、仓库、厂区边缘节点
处理对象视频流、图片、AI模型、告警事件、设备状态和业务接口
系统接口相机、PLC、I/O、以太网、4G/5G、平台API、远程运维
多路视频接入
接入RTSP/USB/GigE等多种视频源，支持抽帧和码流管理。
本地缓存容错
网络异常时缓存识别结果、图片和日志，恢复后自动同步。
远程运维升级
支持设备状态监测、参数配置、模型升级和日志诊断。
Use Scenarios
典型应用场景
围绕真实业务流程设计，不只做识别结果展示，更强调现场可用、流程可接、数据可追。低延迟识别
在闸口、产线和安全告警场景中实现现场秒级响应。
离线可用
网络不稳定或不能上云的现场，仍能完成识别和本地告警。
多点部署
在多个相机点位分布式部署，中心平台统一管理。
Field Case
现场案例画面
用更接近现场交付的方式展示产品如何接入设备、识别目标并形成业务闭环。
Case Scene
现场边缘AI部署案例
边缘终端部署在相机和业务平台之间，本地完成视频接入、AI推理、事件输出、数据缓存和远程运维。
- 弱网或离线场景仍可运行
- 多模型、多相机点位分布式部署
- 设备状态、模型版本和告警集中管理
本地AI推理
离线缓存续传
远程运维升级
System Architecture
系统架构与工作流程
终端位于相机和业务系统之间，负责视频接入、模型推理、事件生成、数据缓存和设备通信，中心平台负责配置、监控、升级和数据汇总。
01
接入
连接相机和现场设备02
推理
本地运行AI模型03
输出
生成事件和结构化结果04
缓存
异常网络下本地留存05
运维
远程监控和升级Business Value
为现场带来的价值
从现场效率、质量闭环、系统集成和长期运维几个维度，说明产品真正落地后的业务收益。AI模型在现场侧运行，识别结果无需等待云端往返，适合闸口、产线和安全告警。
- 本地视频抽帧推理
- 秒级事件输出
- 支持多模型并行
网络中断时仍可本地识别、缓存结果和触发告警，恢复后再同步平台。
- 离线缓存
- 断点续传
- 本地日志留存
可根据视频路数、模型复杂度和接口需求选择不同规格，适配多类现场。
- 相机/PLC/I/O接入
- 4G/5G/以太网可选
- 适合分布式点位
设备状态、模型版本、存储、网络和告警运行状态可集中监测和远程升级。
- 远程参数配置
- OTA升级
- 健康状态告警
Delivery
交付与实施说明
帆讯智灵会根据现场设备条件、业务流程、识别目标和系统接口制定实施方案。交付过程通常包含现场勘察、样本采集、算法验证、硬件部署、系统联调、试运行和持续优化。
每个项目都会明确验收指标、异常处理机制、复核流程和运维责任，确保系统不是一次性演示，而是可以长期运行的生产工具。
规格选型
根据视频路数、模型类型和延迟要求选择算力与接口规格。
现场接线
完成相机、网络、电源、I/O和业务系统接口连接。
运行监测
配置设备健康、模型状态、存储空间和网络质量监测。
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